保持饥饿，保持愚蠢。
我拥有中国电子科技大学的工学学士学位（2018 年），目前正在中国科学院大学攻读博士学位。我的研究兴趣主要集中在计算机视觉和深度学习领域，特别关注目标检测、视觉问答、无监督领域自适应和压缩视频理解（H.264、H.265）。多年来，我积累了丰富的项目经验，并在编码和问题解决方面磨练了自己的技能。
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教育经历#
- 2014 - 2018
中国电子科技大学 工学学士 - 2018 - 至今
中国科学院大学 博士
工作经历#
- 2017 - 2018
实习生，SAP 成都，中国 - 2021 - 至今
实习生，字节跳动，北京
发表论文#
- 通用事件边界检测的结构化上下文转换器
李聪聪，王新瑶，洪德祥，王宇飞，张立波，罗铁坚，温龙音 - 用于通用事件边界检测的端到端压缩视频表示学习
李聪聪，王新瑶，温龙音，洪德祥，罗铁坚，张立波
计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2022 - 级联时间注意力网络（CASTANET）
洪德祥，李聪聪，温龙音，王新瑶，张立波
CVPR 2021 通用事件边界检测挑战技术报告 - 用于无监督领域自适应的空间注意力金字塔网络
李聪聪，杜大伟，张立波，温龙音，罗铁坚，吴燕军，朱鹏飞
欧洲计算机视觉会议（ECCV），2020 - 迭代知识蒸馏用于自动结账
张立波，杜大伟，李聪聪，吴燕军，罗铁坚
IEEE 多媒体交易（TMM），2020 - 用于自动结账的数据引导网络
李聪聪，杜大伟，张立波，罗铁坚，吴燕军，田琦，温龙音，吕思威
ACM 多媒体国际会议（ACM），2019
项目#
- SSD：基于 PyTorch 的高质量 SSD 实现。
- Xblog：由 laravel 5.5 驱动的强大响应式博客系统。
- Vizer：边界框和掩膜可视化工具。
- flask_ishuhui：使用 flask 构建的漫画阅读网站。清晰的项目结构。
- DPNet：该存储库使用 PyTorch 1.0.1 实现了 DPNet。
- StateLayout：可以轻松切换不同状态的自定义布局。
- Deep Q Network：Deep Q Network 的玩具实现。